利用图像、音频、振动、电流、激光、红外等检测技术以及大数据等智能分析技术，对斗轮机设备运行状态进行智能诊断，对斗轮机运行环境进行安全监控，配合智能斗轮机控制系统，真正实现斗轮机的智能无人运行和管理。

系统组成和功能

 图像智能识别和分析

对运行区域人员闯入、机上人员数量、悬臂和尾车皮带异物、料场大型异物（如推耙机）、斗轮机电缆卷盘异常形态、斗轮机顶部悬缆异常形态、悬臂和尾车皮带跑偏等实现智能识别。

 电流智能分析

智能检测斗轮机回转驱动机构打滑、左右出力不平衡、取料悬臂回转/悬臂碰撞过力矩、大车行走过力矩及左右出力不平衡、取料料垛坍塌和取料大块异物等运行异常情况。

振动检测

实时检测皮带电机、斗轮油泵、俯仰油泵等电机运行异常状况。

音频智能分析

监测现场环境声音，检测落料筒堵料现象。

 其他监测

利用激光检测技术，实现悬臂防撞检测；通过晃动幅度和频率检测实时监测悬臂头部的异常晃动情况；利用红外测温技术，实时检测斗轮取料作业面的料温；通过对俯仰角度的变化速度分析，实时分析俯仰油缸的油压是否异常；利用粉尘浓度检测技术，对落料筒、斗轮溜料板等位置进行粉尘浓度监测，并与喷淋系统联动。

系统特点

利用现代检测技术以及智能分析技术，实现传统行业的智能诊断与安全监测，最终实现斗轮机作业现场智能无人安全运行。

适用于露天料场和全封闭料场。